When you enroll through our links, we may earn a small commission—at no extra cost to you. This helps keep our platform free and inspires us to add more value.

Introducción al análisis de sistemas de control con MATLAB
Master the Skills of Tomorrow with Coursera! From AI and Blockchain to Public Speaking and Psychology, Explore Courses Tailored for Your Success.

This Course Includes
coursera
4.8 (47 reviews )
18 hours
spanish
Online - Self Paced
course
Universidad de los Andes
About Introducción al análisis de sistemas de control con MATLAB
Los sistemas de control están presentes en el día a día de nuestras vidas. Cuando tomamos una ducha, cuando conducimos un vehículo, o incluso cuando nos desplazamos, dichas actividades necesitan de algún tipo de medida, comparación y ajuste, para lograr un desempeño deseado. Para lograr entender qué significa un desempeño adecuado, recurrimos a modelos matemáticos que nos permitan analizar dichos sistemas dinámicos. Es decir, para diseñar un sistema de control automático, en primera instancia tendremos que recurrir al análisis dinámico para luego poder hacer la síntesis del sistema en cuestión.
Este curso busca introducir de una manera didáctica, por medio de una herramienta computacional (Matlab/Simulink), los conceptos de análisis y diseño de sistemas de control de una entrada y una salida (SISO, por sus siglas en inglés) para sistemas en tiempo continuo. En este curso, se hará énfasis en los conceptos de respuesta transitoria, estabilidad en el sentido entrada acotada-salida acotada (BIBO, por sus siglas en inglés), y en el concepto de error. Se recurrirá a una representación desde la perspectiva frecuencial (Laplace) y también desde la temporal (representación de estado). Por otro lado, se hará una introducción al diseño de sistemas de control de una entrada y una salida (SISO, por sus siglas en inglés), lineales e invariantes en el tiempo. La síntesis de estos controladores se hará tanto desde la perspectiva frecuencial como temporal. Se hará énfasis en controladores de tres términos PID y en la retroalimentación de estado. El uso de herramientas computacionales de análisis y diseño basados en Matlab/Simulink nos permitirá introducir principios fundamentales, sin tener que recurrir a fondo en la parte matemática.
What You Will Learn?
- Utilizar las herramientas de Matlab/Simulink para ilustrar los conceptos descritos.Diseñar algoritmos de control automático (dominio de tiempo y frecuencia) para cumplir especificaciones de desempeño en lazo cerrado. Identificar los componentes de respuesta transitoria, linealización, estabilidad y error de un sistema dinámico. Interpretar, reconocer y asociar las características de la salida con la entrada de un sistema dinámico..