Computer Science Basics
Fundamental principles and concepts
UPValenciaX: Aplicaciones de la Teoría de Grafos a la vida real II
Aprenderemos a modelizar problemas del mundo real mediante su representación con grafos y a resolverlos mediante sus algoritmos asociados.
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Course Insight
Suitable for beginner learners. This course serves as an entry point into Computer Science, building foundational knowledge before moving on to advanced frameworks or specialized paths.
Beginner FriendlyCertification IncludedSelf-Paced Learning
SKILLS TO
MASTER
Practical ApplicationTrending
Real-world project implementationBest Practices
Industry standard workflows and guidelinesCareers:Relevant for professionals pursuing roles within Computer Science.
Quick Facts
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What You’ll Learn
Este curso trata la Teoría de Grafos desde el punto de vista de la modelización, lo que nos permitirá con posterioridad resolver muchos problemas de diversa índole. Presentaremos ejemplos de los distintos problemas en un contexto real, analizaremos la representación de éstos mediante grafos y veremos los algoritmos necesarios para resolverlos.
Resolveremos problemas que aparecen en la logística, la robótica, la genética, la sociología, el diseno de redes y el cálculo de rutas óptimas, mediante el uso de la Teoría de Grafos. Nuestro objetivo será presentar tanto los contenidos de la misma como la modelización de los casos planteados.
En cada tema comenzaremos presentando el problema a resolver. Posteriormente introduciremos la teoría y los algoritmos correspondientes, modelizaremos el problema propuesto y finalmente hallaremos su solución. En general explicaremos en qué consiste y cómo se deduce cada algoritmo, haciendo para ello una traza a modo de ejemplo.
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Outcomes
- Unidad 1: Emparejamientos en grafos.
- Unidad 2: Grafos Eulerianos y Hamiltonianos.
- Unidad 3: Redes y flujos.
- Unidad 4: Coloración y localización en mapas.
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FAQs
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