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URosarioX: Herramientas estadísticas y riesgos financiero

Aprende conceptos sobre el manejo de un portafolio del riesgo financiero, utilizando herramientas estadísticas mediante R.

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This Course Includes

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About URosarioX: Herramientas estadísticas y riesgos financiero

En este MOOC de URosarioX se abordarán temas relacionados con el manejo de un portafolio y el riesgo financiero que este conlleva, siendo el principal objetivo de fondos de inversión, bancos, companías de seguros, fondos de pensiones, entre otros. Todos estos entes tienen dentro de su balance activos y pasivos los cuales sufren movimientos en su valor a través del tiempo como consecuencia de los movimientos del mercado. Estos movimientos generan el principal objetivo de este curso el cual es cuantificar el riesgo financiero mediante herramientas estadísticas utilizando R.

En este curso aprenderás sobre sobre la recopilación de información para realizar análisis, el cálculo de la rentabilidad discreta y continua, comprenderás cómo analizar el riesgo financiero a través de técnicas estadísticas y cómo determinar la distribución normal. Así mismo, identificarás cómo realizar análisis VaR y ES, estimar volatilidad aplicando -student y el Modelo Garch.

En esta experiencia de aprendizaje, encontrarás material diverso que te permitirá afianzar tu proceso de aprendizaje, encontrarás varios recursos de videos con los que lograrás comprender fácilmente los temas abordados.

De igual forma, como parte de la estrategia del curso, se contará con el testimonio y las orientaciones de expertos en diferentes áreas de la companía Acciones y Valores S.A. Comisionistas de bolsa, que en sus más de 60 anos es una de las más innovadoras, con productos y servicios que reportan los mayores beneficios a sus clientes. ****

What You Will Learn?

  • Recopilar información para realizar análisis..
  • Calcular la rentabilidad discreta y continua y determinar la distribución de la información..
  • Comprender la distribución Normal (Asimetría, curtosis)..
  • Calcular el Valor en Riesgo y la pérdida esperada y calcular el valor en Riesgo y pérdida esperada cuando la distribución no es normal..
  • Comprender la Distribución T-student y el modelo Garch..