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Programmer avec R en 5h en partant de zéro + Projet (2024)
Apprendre à programmer en R avec RStudio en partant de zéro. Data Science, Machine Learning et Data Visualization. A à Z
This Course Includes
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4.6 (268 reviews )
5 total hours 
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Online - Self Paced
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About Programmer avec R en 5h en partant de zéro + Projet (2024)
Apprendre à programmer avec R en partant de zéro !
Que vous soyez étudiant désirant apprendre le langage de programmation R à travers RStudio, ou professionnel aspirant à renforcer vos compétences en R pour l'analyse de données, la Data Science, le Machine Learning, le Deep Learning ou encore la Data Visualization, ce cours vous propulsera vers vos objectifs.
Cours adapté à tous
Ce cours n'exige aucun prérequis. Nous explorerons ensemble les concepts fondamentaux, de A à Z, avec une série d'exemples pratiques.
Apprendre rapidement et gagner du temps
Conçu pour maximiser l'efficacité de votre apprentissage, ce cours vous permet d'apprendre la programmation avec R rapidement, vous faisant ainsi gagner du temps. Vous développerez des compétences robustes en seulement 5 heures de formation.
Un cours qui suit votre rythme
Les concepts sont abordés progressivement, à l'aide d'exemples pratiques tirés de projets typiques d'entreprises et d'universités, vous permettant de mettre en pratique vos nouvelles connaissances.
Construire des bases solides
Plus besoin de partir à la chasse aux informations sur Google, l'essentiel de votre apprentissage se trouve dans ce cours.
Éviter les pièges de débutants
Le cours met en lumière les meilleures pratiques d'un développeur R expérimenté pour vous permettre de produire un code de qualité professionnelle.
Cours récent et régulièrement mis à jour
Ce cours, mis à jour en 2024, est en phase avec les compétences actuellement recherchées par les entreprises.
Réussir ses examens, tests techniques et certifications
Le contenu du cours est structuré de manière à vous préparer efficacement pour vos divers examens universitaires sur R, vos certifications, ainsi que les tests techniques nécessaires pour intégrer une entreprise.
Pouvoir travailler pour les plus grandes entreprises
Grâce à ses performances et à ses fonctionnalités, le langage de programmation R a gagné la confiance de nombreuses multinationales à travers le monde, telles que Facebook, Google, Uber, Airbnb, IBM, McKinsey ainsi que Renault, la SNCF, Orange, Total et bien d'autres.
Se former à des métiers actuellement recherchés
En 2024, la demande en Data Scientists, Data Engineers et autres professions liées au Big Data est élevée. C'est donc le moment idéal pour se former à ces métiers en forte demande en apprenant à programmer en R.
Obtenir un certificat de fin de formation
Un certificat attestant que vous avez suivi et complété le cours vous sera remis à l'issue de la formation.
What You Will Learn?
- Acquérir des compétences solides en R, en partant de zéro..
- Maîtriser la Data Science et le Machine Learning..
- Maîtriser les concepts essentiels en R pour devenir Data Scientist..
- Réussir ses examens, tests techniques et certifications liés à R..
- Utiliser RStudio comme un expert..
- Éviter les pièges de débutants..
- Écrire un code de qualité professionnelle en adoptant les meilleures pratiques de codage..
- Créer des graphiques lisibles et compréhensibles..
- Acquérir des notions solides en statistiques, sans prérequis nécessaires..
- Installer R et RStudio sans aucun bug sur son ordinateur..
- Être capable de mener des missions en tant que freelance avec R..
- Maîtriser la programmation en R comme un Data Scientist expérimenté..
- Réaliser des projets de Data Science et de Machine Learning avec R pour des entreprises..
- Recevoir un certificat à la fin de la formation, attestant de votre compétence en R et en Data Science..
- Effectuer des tests statistiques, tels que les tests du Khi-2, de Student, de Fisher, de Shapiro-Wilk, de Mann-Whitney, et savoir interpréter les résultats..
- Acquérir les compétences pour travailler avec les entreprises qui utilisent R comme Amazon, Meta, Uber, Airbnb, IBM, Ford, McKinsey, etc..