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Réseaux neuronaux convolutifs
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DeepLearning.AI
About Réseaux neuronaux convolutifs
Ce cours vous apprendra à créer des réseaux neuronaux convolutifs et à les appliquer aux données d'image. Grâce à l'apprentissage en profondeur, la vision par ordinateur fonctionne beaucoup mieux qu'il y a seulement deux ans, ce qui permet de nombreuses applications passionnantes allant de la conduite autonome en toute sécurité, à la reconnaissance faciale précise, à la lecture automatique des images radiologiques. Vous allez: - Comprendre comment créer un réseau neuronal convolutif, notamment les variations récentes telles que les réseaux résiduels. - Savoir appliquer les réseaux convolutifs aux tâches de détection et de reconnaissance visuelles. - Savoir utiliser le transfert de style neuronal pour générer de l'art. - Être à même d'appliquer ces algorithmes à une variété d'images, de vidéos et d'autres données 2D ou 3D. Il s'agit du quatrième cours de spécialisation d'apprentissage approfondi.
What You Will Learn?
- Fondements des réseaux neuronaux convolutifs Modèles convolutifs profonds : études de cas Détection d'objets Applications spéciales : Reconnaissance faciale et transfert de style neuronal.