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Ciência de Dados: do Zero ao Mercado de Trabalho!
Domine Ferramentas, Técnicas e Projetos Práticos para se Destacar no Mundo da Ciência de Dados com Python!

This Course Includes
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4.6 (13 reviews )
27 total hours
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About Ciência de Dados: do Zero ao Mercado de Trabalho!
Bem-vindo(a) ao curso de Ciência de Dados: do Zero ao Mercado de Trabalho!
A profissão de Cientista de Dados é uma das mais procuradas e bem remuneradas no mercado atual. Com uma demanda crescente em diversas áreas, desde tecnologia até saúde e finanças, a Ciência de Dados se tornou uma habilidade essencial para quem deseja se destacar no mundo profissional. Segundo a IBM, a demanda por cientistas de dados crescerá 28% até 2025, e continuará crescendo, em média 38% até 2030, segundo dados do último "Estudo Panorama das Carreiras 2030" da TOTVS, tornando-se assim uma das carreiras mais promissoras da década.
Neste curso abrangente, você aprenderá tudo o que precisa para iniciar sua carreira em Ciência de Dados, desde os conceitos básicos até a aplicação prática no mercado de trabalho. Nosso objetivo é fornecer uma formação completa, preparando você para enfrentar desafios reais e desenvolver soluções inovadoras usando Ciência de Dados.
Aprenda os conceitos fundamentais de ciência de dados, instale e configure Anaconda e Jupyter Notebook, e revise matemática essencial (cálculo, estatística e álgebra linear). Utilize bibliotecas como NumPy, Pandas, Matplotlib e Seaborn para análise e visualização de dados. Desenvolva 25 projetos práticos, incluindo 9 completos, e implemente modelos de machine learning em aplicações web usando Flask. Acompanhe atualizações semanais com dicas profissionais e novidades da área.
Para realizar esse curso, é fundamental que você tenha conhecimentos básicos de programação (preferencialmente da linguagem Python) e inglês técnico básico para leitura; noções de organização de dados e experiência com planilhas ou bancos de dados são desejáveis. O fundamental é que você tenha vontade de aprender de forma autônoma e prática!
Este curso é ideal para desenvolvedores iniciantes, analistas de negócios, profissionais de TI, estudantes de tecnologia, pesquisadores, e profissionais de marketing. Também é perfeito para gestores, executivos, cientistas, engenheiros, empreendedores e entusiastas de dados. Ciência de dados é uma área interdisciplinar e abrangente, aplicável em diversas profissões e setores.
Por que escolher este curso?
Conteúdo abrangente e atualizado, cobrindo todas as etapas do processo de Ciência de Dados.
Projetos práticos e reais que preparam você para o mercado de trabalho (no total, serão 25 projetos ao longo do curso!)
Ferramentas e técnicas gratuitas baseadas na linguagem Python.
Módulo final com contribuições frequentes, com dicas profissionais e atualizações na área de Ciência de Dados.
Transforme sua carreira com o curso "Ciência de Dados: do Zero ao Mercado de Trabalho!" e esteja preparado para as oportunidades que essa área promissora oferece.
Inscreva-se agora e comece sua jornada rumo ao sucesso no mercado de trabalho!
What You Will Learn?
- Entender os conceitos básicos de ciência de dados e da área de dados como um todo..
- Familiarizar-se com o ambiente de trabalho em ciência de dados..
- Instalar as principais ferramentas de ciência de dados, como Anaconda e Jupyter Notebook, e utilizá-las de forma eficaz..
- Revisar conceitos essenciais de cálculo, estatística e álgebra linear..
- Aprender as noções básicas das bibliotecas NumPy, Pandas, Matplotlib e Seaborn..
- Obter dados de diversas fontes..
- Implementar estratégias de limpeza de dados e tratamento de valores ausentes, assim como aplicar estratégias de transformação e encoding de variáveis..
- Compreender os fundamentos da aprendizagem de máquina e os principais algoritmos..
- Estudar em profundidade algoritmos de machine learning, como regressão linear, regressão logística, árvores de decisão, random forest, k-NN e SVM..
- Desenvolver projetos completos em ciência de dados. No total serão 25 projetos completos resolvidos passo a passo..
- Realizar o deploy de modelos de machine learning em aplicações web utilizando Flask..
- Acompanhar dicas profissionais e atualizações da área de ciência de dados periodicamente..