Iniciando na Visualização de Dados com Python

About Iniciando na Visualização de Dados com Python

As visualizações de dados são surpreendentemente comuns em sua vida cotidiana, mas geralmente aparecem na forma de tabelas e gráficos conhecidos.

As visualizações de dados podem ser usadas para descobrir fatos e tendências desconhecidos. Você pode ver visualizações na forma de gráficos de linhas para exibir as alterações ao longo do tempo. Gráficos de barras e colunas são úteis ao observar relacionamentos e fazer comparações. Gráficos de pizza são uma ótima maneira de mostrar partes-de-um-todo. E mapas são a melhor maneira de compartilhar visualmente dados geográficos.

Boas visualizações de dados são criadas quando a comunicação, a ciência de dados e o design colidem. As visualizações de dados feitas corretamente oferecem informações importantes sobre conjuntos de dados complicados de maneiras significativas e intuitivas.

Para criar um boas visualizações de dados, você precisa começar com dados limpos, bem fornecidos e completos. Quando seus dados estiverem prontos para visualizar, você precisará escolher o gráfico correto. Isso pode ser complicado, mas há muitos recursos disponíveis para ajudá-lo a escolher o tipo certo de gráfico para seus dados.

Hoje, mais do que nunca, as organizações estão usando visualizações de dados e ferramentas de dados para fazerem melhores perguntas e tomar melhores decisões. Novas tecnologias de computação e novos programas de software fáceis de usar facilitaram o aprendizado sobre sua empresa e tomaram melhores decisões de negócios baseadas em dados.

Por isso, é de grande importância saber criar boas visualizações de dados, principalmente para aqueles que querem se tornar Cientistas de Dados. Recomendo este curso!