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Python na Prática: Aprenda com Exercícios e Projetos
Aprenda do Básico ao Avançado, como programar em Python, conhecendo os módulos e Aplicando projetos na Prática!

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About Python na Prática: Aprenda com Exercícios e Projetos
Bem-vindo ao Python na Prática: Aprenda com Exercícios e Projetos.
Este curso vai iniciar sua jornada Python como iniciante passo a passo. O curso aborda todos os conceitos importantes do Python com explicações, exemplos e implementação. Todo o curso foi desenvolvido para iniciantes com um objetivo em mente: aprender conceitos e criar projetos Python.
Ao longo do curso, exploraremos passo a passo os tópicos mais importantes do Python:
Seção 1: Fundamentos do Python
Introdução
Tipos de Objetos
Operações
Números
Seção 2: Funções no Python
Funções
O elemento return
Funções Lambda
Função help()
Seção 3: Condicionais em Python
Elementos Comparativos
Elementos condicionais
Listas
Sets
Dicionários
Strings
Seção 4: Loops em Python
Método FOR
Método WHILE
List Comprehension
Break & Continue
Seção 5: Bibliotecas Externas
Numpy
Random
Datetime
Pandas
Streamlit
Altair
Seção 6: Projetos Passo-a-Passo
Projeto 1: Gerador de jogos da Mega-Sena
Projeto 2: Jogo de Adivinhação do Número
Projeto 3: Relógio Hora Certa
Projeto 4: Buscador de Notícias Online
Projeto 5: Frases Motivacionais Web
Projeto 6: Dashboard Combustíveis ANP
Por que você deve se matricular neste curso?
O curso completo é focado na abordagem de construção de projetos, você aprende todos os conceitos por meio de uma abordagem lógica e prática.
Aprenda todos os conceitos importantes da maneira mais simples possível com muitos exemplos e projetos.
Nenhuma experiência anterior em programação ou codificação é necessária; abordaremos tudo passo a passo, desde o básico;
Depois de concluir este curso, você estará pronto para trabalhar como estagiário, Junior ou freelancer e também poderá implementar tudo sozinho!
Inscreva-se agora, vou garantir que você aprenda o melhor sobre Python.
What You Will Learn?
- Programar em Python.
- Lógica de Programação.
- Data Science com Pandas.
- Programar gráficos com Streamlit em Python.
- Fazer vários projetos em python.