When you enroll through our links, we may earn a small commission—at no extra cost to you. This helps keep our platform free and inspires us to add more value.
Python e Visualização de Dados: Dê Vida aos Seus Dados
Domine as principais bibliotecas de visualização de dados em Python, incluindo Matplotlib, Seaborn e Plotly
This Course Includes
udemy
0 (0 reviews )
3 total hours 
portuguese
Online - Self Paced
course
Udemy
About Python e Visualização de Dados: Dê Vida aos Seus Dados
Se você deseja transformar seus dados em histórias visuais impactantes, então este é o curso certo para você! Nós o guiaremos através do mundo da visualização de dados em Python, apresentando-lhe as principais bibliotecas, incluindo Matplotlib, Seaborn e Plotly.
Não importa se você é iniciante ou já tem experiência prévia, eu darei o passo a passo que o ajudará alcançar seu potencial máximo como analista de dados e visualizador. Você aprenderá a criar gráficos interativos, elegantes e personalizados que irão impressionar qualquer público, seja em apresentações de negócios, relatórios de análise de dados ou projetos pessoais.
Você aprenderá como usar as bibliotecas para criar gráficos de linhas, barras, pizza, setores, scatter, histogramas e muito mais. Além disso, você aprenderá a trabalhar com dados multivariados, ajustar as escalas dos eixos e adicionar anotações, entre outras habilidades valiosas.
O melhor de tudo é que você poderá aplicar imediatamente o que aprender, já que todos os exemplos apresentados no curso são baseados em dados reais e situações do mundo real. Além disso, você terá acesso a uma ampla gama de recursos adicionais, incluindo exemplos de código, projetos práticos e desafios para aprimorar suas habilidades.
Não perca mais tempo e inscreva-se agora neste curso de visualização de dados em Python! Aprenda a dar vida aos seus dados e a contar histórias visuais incríveis que farão a diferença.
What You Will Learn?
- Criar gráficos simples e avançados com Python introduzindo-se à biblioteca Matplotlib.
- Criar gráficos estatísticos com Python visualizando dados avançados com Seaborn.
- Aprender adaptar o estilo dos gráficos aos seus dados personalizando gráficos em Python.
- Adicionar camadas interativas aos seus gráficos criando gráficos interativos com Plotly.