Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2)

About Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2)

Bu kurs 7 bölümlük nihai hedefimizin ikinci bölümünü oluşturmaktadır. 

Python: Python Sıfırdan Uzmanlığa Programlama (1)

Data Science (Veri Bilimi)

Visualization Tools (Görselleştirme Araçları)

Machine Learning (Makine Öğrenmesi)

Deep Learning (Derin Öğrenme)

Statistical Learning (İstatistik)

Artificial Intelligence (Yapay Zeka)

Data Science(veri bilimi) kursunda hem Python dili ile veri biliminin nasıl yapıldığını hem de nihai hedefimiz olan Yapay Zeka konusuna temel oluşturacak bilgiler öğreneceğiz.

Neden Data Science?

İnsanların daha hızlı ve etkili kararlar vermesine yardımcı,

Verinin artması ile veri bilimcilere olan talep ve iş fırsatları,

Start-up fırsatları,

Karar verme yetisi.

Bu Kurs ile Alacaklarınız

Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz.

Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktır

Teori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz.

Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor.

Data Science kursu içeriği

Kaggle and Data Science(Veri Bilimi)

Kaggle Tanıtımı 1

Kaggle Tanıtımı 2

Kaggle Örneği

Kaggle Profil Sayfası

Data Science (Veri Bilimi)

Introduction to Python (Python'a Giriş)

İmport and First Look Data

Matplotlib

Dictionary, Pandas and Logic Control

Loop Data Structures (while and for)

Python Data Science Tool Box

User Defined Function and Scope

Nested, Default, Flexible, Lambda, Anonymous Functions

Iterators and List Comprehension

Cleaning Data

Diagnose Data for Cleaning

Exploratory Data Analysis (EDA)

Visual Exploratory Data Analysis

Tidy and Pivoting Data

Concatenating Data and Data Types

Missing Data and Testing with Assert

Pandas Foundation

Review of Pandas, Building Data Frames from Scratch,Visual and Statistical EDA

Indexing and Resampling Pandas Time Series

Manipulating Data Frames with Pandas

Indexing, Slicing, Filtering and Transforming Data Frames

Index Objects, Hierarchical Indexing, Pivoting, Stacking-Unstacking and Melting

Kurs Hakkında Bazı Öğrenci Yorumları

Sabiha Iffet 

Daha önce makine öğrenmesi, tensorflow gibi kursları almış ve bunlar için ciddi zaman harcamıştım ama öğrendiklerim hep havada kaldı. Kod ezberlemekten öteye gidemedim. Sıfırdan python anlatan kurslar da C dilini bildiğim için çok uzun ve sıkıcı geliyordu. Bu kurs serisi gereksiz hiçbir ayrıntıya girmemesi, makine öğrenmesi ve yapay zeka için gerekli olan tüm bilgileri temelden alarak vermesi, veri işlemeyi kaggle gibi bir platformdan yapmasıyla diğerlerinden ayrılıyor. Eğer yapay zekaya ilgi duyuyorsanız doğru yerdesiniz. 

Serdal Aydoğmuş 

Genelde ingilizce kursları tercih ediyorum akıcılık ve ses kalitesi açısından. Bu denli güzel anlatımlı bir türkçe kursa denk gelmek beni mutlu etti. Kalite mühendisiyim, amacım python ile veri görselleştirme öğrenmekti ama şimdi AI aklımı çeliyor. Teşekkürler 

Demettolgun 

Mükemmel bir içerik. İnternet ortamından parça parça bulup birleştirmeye çalıştığım her alana nokta atışı yapılmış resmen. Çok büyük emek ve özveri ile hazırlanan içerik için sonsuz teşekkür ediyorum. 

İçeriğin İngilizce olması sizi yanıltmasın arkadaşlar. Derslerim tamamen Türkçedir.   

Hemen kaydolun ve bir an önce başlayalım.